“Możesz po prostu robić rzeczy” - ten cytat swojego kolegi przytacza Michał Kaźmierski i zgodnie z tą dewizą sam po prostu robi rzeczy. Doprowadziło go to Google DeepMind, gdzie młody naukowiec prowadzi badania nad wykorzystaniem sztucznej inteligencji w nauce i rozwoju.
Michał Kaźmierski to młody, polski naukowiec, który swoje wykształcenie zdobył w Londynie i Toronto. Najpierw studiował w Imperial Collage w stolicy Anglii, gdzie zdobył stopień licencjata, zaś później przeniósł się na zachód, do Kanady, gdzie kontynuował naukę na University of Toronto. Jeszcze podczas kształcenia pracował w Maastro i The Moonshot Factory gdzie zajmował się projektami łączącymi uczenie maszynowe z medycyną. Następnie trafił do Google DeepMind, aby tam rozwinąć naukowe skrzydła.
Google DeepMind to laboratorium sztucznej inteligencji pracujące nad dużymi modelami językowymi, np. Gemini oraz szuka zastosowań AI w dziedzinach takich jak medycyna, biologia czy środowisko. Właśnie w tej ostatniej kategorii Michał odegrał znaczącą rolę przy projekcie AlphaEarth. Jest to model sztucznej inteligencji przeznaczony do bardzo szczegółowego mapowania i analizy powierzchni Ziemi. AlphaEarth można nazwać cyfrowym satelitą, jednak ilość danych i informacji zbieranych przez model wielokrotnie przewyższa to co oferuje tradycyjne Google Maps.
AlphaEarth dzieli powierzchnię naszej planety, lądy i wody przybrzeżne, na obszary o wymiarach 10 x 10 metrów. Dla każdego takiego kwadratu generuje “embedding”, czyli skompresowany zestaw rozmaitych danych na jego temat. Sztuczna inteligencja zbiera informacje takie, jak pogoda, klimat, obraz z satelitów optycznych, roślinność i wiele więcej, tworząc bardzo precyzyjny opis danego miejsca. Dzięki temu użytkownik dostaje gotową reprezentację, zamiast surowych danych z koniecznością ich analizy i opracowania. Jednocześnie AlphaEarth znacznie zmniejsza wymagania sprzętowe. Projekt deklaruje, że wspomniane embeddingi potrzebują aż 16-krotnie mniej przestrzeni dyskowej niż inne modele. Dodatkowo, wskaźnik błędu ma być o 24% niższy w porównaniu z konkurencją.
Rozwiązania proponowane przez AlphaEarth znajdują zastosowanie m.in. w rolnictwie. Jednym z głównych klientów projektu jest USDA, czyli Departament Rolnictwa Stanów Zjednoczonych. Wykorzystuje on technologię opracowaną przez Google DeepMind do tworzenia mapy upraw na terenie USA. Dzięki AlphaEarth dokładność takiej mapy znacznie wzrosła w porównaniu z przypadkiem wykorzystywania tradycyjnych metod obserwowania powierzchni Ziemi.
W Google DeepMind rozwija się jeszcze wiele innych przełomowych projektów, a jednym z nich jest cyfrowa komórka. Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej na ten temat, posłuchaj wywiadu z Michałem Kaźmierskim, w którym opowie on o tym, jak sztuczna inteligencja może zrewolucjonizować świat medycyny.
Materiały powstały w ramach Festiwalu Lema Bomba Megabitowa.
